- Welche Daten sollen übernommen werden?
- In welcher Qualität?
- Wer übernimmt die Entscheidung?
Warum SAP- Datenqualität in Projekten scheitert
In der Projektplanung wird Datenqualität häufig als gegeben angenommen. Nicht aus Nachlässigkeit, sondern weil sie schwer greifbar ist.
Daten sind über Jahre gewachsen, unterschiedlich genutzt und oft mehrfach interpretiert worden. Was für den einen Fachbereich ausreichend ist, gilt für den nächsten bereits als kritisch. Gleichzeitig fehlt in dieser Phase oft die Zeit, diese Unterschiede sauber aufzulösen. Entscheidungen werden vertagt, Annahmen übernommen, und die Verantwortung bleibt unklar.
Das funktioniert eine Zeit lang, bis die Daten im Test erstmals wirklich gebraucht werden. Dann tauchen Fragen auf, die längst hätten beantwortet sein sollen.
SAP-Datenqualität ist eine Managemententscheidung
Wenn über Datenqualität gesprochen wird, landet das Thema schnell bei der IT. Bei Bereinigung, Regeln, Prüfungen oder Tools.
In der Praxis greifen diese Ansätze oft zu kurz. Nicht, weil sie falsch sind, sondern weil sie die eigentliche Frage nicht beantworten. Denn Datenqualität bedeutet nicht, Daten „schön zu machen“. Sie bedeutet, Entscheidungen zu treffen:
- Welche Daten werden wirklich gebraucht?
- In welcher Tiefe?
- Für welche Prozesse?
Diese Entscheidungen lassen sich nicht vollständig delegieren. Sie betreffen das Geschäftsmodell, die Prozesse und die Verantwortung im Unternehmen.
Deshalb sollten sie in der Projektplanung bewusst getroffen und klar zugeordnet werden. Nicht später und nicht implizit, sondern nachvollziehbar und verbindlich. Erst dann wird aus einem technischen Thema eine belastbare Grundlage für stabile Prozesse.
Wann werden Datenfehler teuer?
Ein Fehler in den Stammdaten kostet in der Planungsphase wenig, nach dem Go-Live jedoch ein Vielfaches, weil dann Prozesse und Auswertungen daran hängen. In regulierten Branchen wie Chemie, Pharma und Biotechnologie kommt die Nachweispflicht hinzu, etwa nach ISO 13485 oder FDA 21 CFR Part 11. Wer die Qualitätsanforderungen vor dem Kick-off festlegt, hält Korrekturen günstig und den Zeitplan offen.
Unser Ansatz in der Projektplanungsphase: Migration von SAP-Stammdaten
In der Projektplanungsphase geht es nicht darum, jedes Detail vorwegzunehmen. Es geht darum, früh Orientierung zu schaffen und die richtigen Entscheidungen vorzubereiten.
Viele Projektverantwortliche stehen in dieser Phase vor der gleichen Situation: Die Datenlandschaft ist komplex, die Zeit begrenzt, und nicht alle Fragen lassen sich sofort beantworten. Das ist normal. Entscheidend ist, wie mit dieser Unsicherheit umgegangen wird.
Unser Ansatz in der SAP-Beratung setzt genau hier an. Wir helfen dabei, aus einer unübersichtlichen Ausgangslage eine belastbare Entscheidungsgrundlage zu machen, ohne operative Hektik und ohne vorschnelle Festlegungen.
Dazu betrachten wir die bestehende Datenlandschaft gemeinsam mit IT und Fachbereichen. Nicht mit dem Ziel, sofort zu bewerten oder zu bereinigen, sondern um Transparenz zu schaffen:
- Welche Daten werden heute tatsächlich genutzt?
- Wo bestehen fachliche Abhängigkeiten?
- An welchen Stellen sind Entscheidungen erforderlich, bevor das Projekt weiter voranschreitet?
Auf dieser Basis werden Qualitätsanforderungen definiert, die zum Projekt und zu den Prozessen passen. gibt und Planung ermöglicht.
So entsteht früh eine Klarheit, die es erlaubt, die SAP-Datenmigration realistisch zu planen und Verantwortung nachvollziehbar zuzuweisen, noch bevor Zeitdruck entsteht.
SAP-Transformation und Systemeinführung
Eine SAP-Transformation verändert Technik und Zuständigkeiten gleichzeitig. Die Daten entscheiden dabei, wie viel aus dem alten System wirklich mitkommt. Wir begleiten die SAP-Systemeinführung so, dass diese Entscheidung bewusst fällt und nicht nebenbei.
Der Mehrwert zeigt sich im Zeitplan. Wer vor dem Kick-off weiß, welche Objekte migriert, archiviert oder bewusst zurückgelassen werden, verhandelt Aufwand und Termine auf einer belastbaren Grundlage.
Was ändert sich beim Umstieg auf S/4HANA?
Datenintegration und zentrale Datenstrategie im SAP-Bereich
Eine zentrale Datenstrategie legt vorher fest, wer welche Daten pflegt und wo sie führend gehalten werden. Sie ergänzt damit die Migrationsstrategie. Fehlt diese Festlegung, entstehen die alten Parallelwelten im neuen System erneut.
Welche Rolle spielen SAP Datasphere und SAP Databricks?
SAP Datasphere und SAP Databricks bilden die Basis einer modernen Datenarchitektur, in der SAP-Daten und externe Quellen gemeinsam nutzbar werden. Datasphere bringt den fachlichen Kontext aus SAP mit, während Databricks die Verarbeitung großer und unstrukturierter Datenmengen übernimmt.
Wo hilft KI-gestützte Datenanalyse?
KI-gestützte Datenanalyse zeigt dort ihren Wert, wo vernetzte Daten Muster sichtbar machen, die im Tagesgeschäft untergehen. Die Voraussetzung bleibt dieselbe wie bei der Migration: Ein Modell bewertet Bestände oder Abweichungen nur so gut, wie die zugrunde liegenden Stammdaten gepflegt sind.
Sichere und zuverlässige SAP-Datenstrategie
Auf IT-Seite schafft eine früh geklärte Datenqualität vor allem Sicherheit darüber, dass zentrale Annahmen belastbar sind. Und dass Risiken bekannt sind, bevor sie wirksam werden. Damit müssen Entscheidungen nicht unter Zeitdruck nachgeholt werden. Das erleichtert die SAP-Projektleitung spürbar. Tests werden stabiler und der Cut-over planbarer.
In der Zusammenarbeit mit dem Einkauf entsteht Verlässlichkeit. Leistungsumfang, Vorgehen und Verantwortlichkeiten sind früh geklärt. Das vereinfacht Abstimmungen und senkt das Projektrisiko.
Entscheidend ist dabei nicht die Perspektive einzelner Rollen, sondern eine gemeinsame Grundlage aus nachvollziehbaren Entscheidungen in der Projektplanung.
Der richtige Zeitpunkt für die Datenmigration
Die Weichen für die SAP-Datenmigration fallen in der Projektplanung. Solange Umfang und Qualität der Daten offen sind, lassen sich Aufwand, Termin und Besetzung verhandeln. Ab dem Kick-off sind diese Punkte meist gesetzt, sodass jede Korrektur unmittelbar den Zeitplan trifft. Eine Stunde Klärung vorab spart im Projektverlauf regelmäßig ganze Testzyklen.
Wann sich unser Ansatz zur SAP-Datenmigration lohnt
Unser Ansatz richtet sich an Projekte in der frühen Phase. Dort, wo noch Gestaltungsspielraum besteht und Entscheidungen vorbereitet werden können.
Er ist sinnvoll, wenn Datenqualität bewusst eingeordnet werden soll, bevor Zeitdruck entsteht und Optionen verloren gehen.
Weniger geeignet ist dieser Ansatz, wenn Entscheidungen bereits gefallen sind oder Datenqualität erst kurz vor Test oder Go-Live thematisiert wird. In solchen Situationen stehen andere Aufgaben und Fragen im Vordergrund.
Nächster Schritt in der Projektplanung
Wenn Sie sich in der Projektplanung befinden und einordnen möchten, welche Rolle Datenqualität in Ihrem Vorhaben spielt, klären wir das gerne gemeinsam in einem strukturierten Gespräch.
Ziel ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte im Projekt zu erarbeiten.
Den Weg dorthin gehen wir gemeinsam, verbindlich und mit Wertschätzung über alle Ebenen hinweg. Eine früh geklärte SAP-Datenmigration nimmt dem Projekt genau den Druck, der später am teuersten wird.
